ADI：AI浪潮下的技术创新与新兴市场机遇

2025 年半导体市场在AI需求爆发与全产业链复苏的双重推动下，呈现出强劲的增长态势。以EDA/IP先进方法学、先进工艺、算力芯片、端侧AI、精准控制、高端模拟、高速互联、新型存储、先进封装等为代表的技术创新，和以AI数据中心、具身智能、新能源汽车、工业智能、卫星通信、AI眼镜等为代表的新兴应用，开启新一轮的技术和应用革命。过去的一年，半导体助力夯实数字经济高质量发展的全新底座，新的一年，半导体行业又将如何推动端云协同、普惠智能的普及之路呢。

最近，由电子发烧友网策划的“2026半导体产业展望”专题正式发布。电子发烧友网已经连续数年策划并推出“半导体产业展望”系列专题，每次一经上线都反响热烈、好评如潮。这里汇聚了半导体高管们对往年发展的回顾与总结，以及对新年市场机会和形势的前瞻预测。他们的睿智和洞察给了产业界莫大的参考和启发。今年来自国内外的半导体创新领袖企业高管们又带来哪些前瞻观点？此次，电子发烧友网特别采访了ADI边缘AI与机器人事业部副总裁Paul Golding和ADI Emergent AI事业部副总裁Massimiliano Versace，以下是他们对2026年半导体产业的分析与展望。

ADI边缘AI与机器人事业部副总裁Paul Golding

ADI边缘AI与机器人事业部副总裁Paul Golding表示，2026年，人工智能(AI)将突破屏幕限制，进入物理世界，AI的下一个前沿领域将是物理智能。推动大语言模型和视觉模型取得成功的规模效应在2026年将持续，并进一步扩展至能够从物理世界固有属性（如振动、声音、磁力与运动等）中学习的模型领域。他预测，这些物理推理模型将从数据中心向边缘端迁移，催生出一种新型的自主系统，实现本地化思考与行动。这类系统能敏锐感知现实物理环境，且无需依赖中央服务器。面对全新场景，此类模型仅需少量示例即可实现动态自主学习。例如，一台工厂移动机器人在遇到意外障碍时，能自主研判并制定应对方案。未来，将看到更多融合数学与物理推理以及数据驱动传感器融合动态分析的混合“世界模型”。正如Richard Sutton所言，这些系统不仅能描述世界，更能主动参与其中，并从自身“经验”中持续学习。

Paul Golding还表示，音频将成为消费电子设备中的主导性AI接口。音频即将升级为一种智能推理通道，这一变革将在2026年全面显现。在空间音频、传感器融合与设备端推理的协同驱动下，消费电子设备将演进为具有情境感知能力的智能伙伴。增强现实眼镜、智能耳机、车载音响等可听戴设备会悄然解读周围环境，精准推断用户的意图、情绪与所处状态。这些技术突破将显著提升可听戴设备的降噪性能、延长电池续航，还将催生出前所未有的产品形态。得益于情境感知AI赋予的“超凡”听觉能力，目前在Z世代中日益流行的“始终在耳”听戴体验将变得越来越普遍。

ADI Emergent AI事业部副总裁Massimiliano Versace

ADI Emergent AI事业部副总裁Massimiliano Versace表示，预计到2026年底，新一代人形机器人将实现分布式人工智能架构。到2026年底，融合传感功能、神经拟态计算与存内计算技术的分布式人工智能架构，将从试点项目迈向早期商业化部署。届时，人形机器人系统将更接近生物体特性：感觉器官与脊髓通路中的本地电路负责处理反射与平衡动作，从而实现更流畅、更具适应性的运动模式，显著降低功耗，并让中央大脑专注于“思考与规划”。

Massimiliano Versace进一步阐述，这些技术突破将始于智能传感器——它们将神经拟态计算及存内计算等新型AI计算架构直接嵌入传感器内部。分布式人工智能与新型AI计算架构的结合，将显著降低延迟和功耗，实现边缘端持续运行的AI系统，从而解放大型处理器使其专注于更高阶的推理、规划与学习任务，而非微观管理持续的感知 - 运动 - 控制循环。通过实现实时低延迟的边缘AI处理，机器人将具备更高运行效率、更敏捷响应速度，以及近乎生物体的感知运动技能。这一变革将大幅提升机器人在复杂动态环境中的流畅可靠协同作业能力，为人形机器人的实用化和普及化铺平道路。